联邦学习与多站点排名模型：在隐私保护中优化百度搜索

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联邦聚合层 ：中央服务器通过安全聚合🔮算法（如联邦平均FedAvg🎯）更新全局模型参数

排名策略层 ：基于联邦学习得到的全局模型🌺，每个站🎯点可以动态调整其内部排名的权重分布，例如提升高质量原创内容的权重，降低垃圾链接或低质页面的影响