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检索增强策略的工作逻辑 检索增强策略(通常简称为RAG,即Retrieval-Au📢gmented Generation)是当前语义搜索领域的一个重要技术组合
它的基本思路是:当用户发出查询时,系统首先从语义向量库中检索出与查询语义最相关的片段,然后利用这些片段作为上下文来生成最终的回答或排序结果
通常建议每三个月复审一次核心页面的语义覆盖情况,观察是否有新的语义关联词出现在搜索词报告中
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