当联邦学习遇见SEO：个性化搜索的新可能

联邦学习是一种分布式机器学习方法，它允许多个参与方（比如不同用户设备或网站服务器）在 不共享原始数据 的前提下，协同训练一个共享模型

在百度搜索未来的演进中，那些能为不同✅用户提供多元化🌟价值且尊重隐私的网站，将获得更可持续的流量成长