第二步：结构化存储与统计

通过监控蜘蛛池的数据，站长可以了解搜索引擎对网站的抓取频率、抓取深度以及🔥索引收录情况

第二步：结构化存🎉储与统计 将🎨过滤后的数据存入pandas的DataFrame中，然后按小时或按天进行聚合统计

常见的分析维度包括： 每小时抓取次数：了解蜘蛛活跃时段 每个页面的抓取频次：识别哪些页面被重点抓取 状态码分布：判断是否存在大量错误页面 平均响应时间变化：监控服务器负载状况 脚本可以自动生成这些统计结果，并写入CSV文件或数据库，保留历史记录便于后续对比

第四步：定时运行与日志轮转

常见的数据指标包括：蜘蛛抓取时间、抓取IP、抓取页面URL、返回📌状态码（如200、301、404）、页面大小以及响应时间

需要安装的常用库包括 re （正则表达式）、 pandas （数据处理）和 ma🌺tp💪lotlib （可视化）