语义关键词聚类与主题建模,正是应对这一变⚡化的核心技术手段
每个主簇对应一个专题页,每个子主题对应一个章节或内链文章
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将每个簇内的关键词以及从百度知道、贴吧抓取的相关问答句作为语料,运行LDA模型,提取该簇内最常见的“隐性主题”
关注以下三个指标: 指标 观测点 常见问题 主题覆盖度 核心簇内关键词是否都有排名 某些长尾词排名缺失,说明页面内容未覆盖该意图 页面停留时间 该主题页的平均停留时长 停留过短,表明内容结构或信息密度不满足用户需求 内链点击率 主题簇内页面之间的互链点击数据 互链点击低,说明内链锚文本或布局不合理 根据数据反馈每周调整一次聚类边界,合并效果差的簇,拆分意图过杂的簇
百度在2020年后逐步引入的“ERNIE”语义模型,使搜索引擎能够识别词语背后的真实意图
技巧二:建立⭐主题间的关系图谱 不同主题簇之间并非彼此孤立