黄竣纶

无冗余与过度优化： 任何试图“欺骗”语义理解模型的行为（如暗含关键词、过度使用同义词变体）都可能被两个模型联合识别并降权

二、BERT模型的本地化影响与优化适配

重视上下文连贯性： 确保文章内部段落之间逻辑顺畅，核心实体（如品牌、🤔产品、概念）在上下文中保持一致的语义指代

三、MUM模型的跨模态与任务规划能力

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二、BERT模型的本地化影响与优化适配 BERT（Bidirectional Encoder Represen✅ta📢tions from Transformers）是一种双向编码器模型